近来上海开始实行垃圾分类制度后，全国舆论都在关注。大方向上，全国人民都是大力支持垃圾分类，这是因为垃圾分类后，垃圾不再是垃圾，而是资源。坚持垃圾分类，让每一种垃圾，去到合理的地方，不仅可以减少环境污染，更加可以找到能够循环利用的资源。
初探垃圾智能分类应用
开发应用步骤和关键点
1.用js将图片上传到python程序。wx.requset()函数被调用后，会向后台服务器发起数据的post请求，此时小程序会把data里的数据以post形式向url对应的服务器提交。
代码具体解释：
data: data参数是要提交的数据，数据需要转换成json格式，使用JSON的stringify函数，可以看到data的数据类型是JavaScript的对象类型，也就是俗称的键值对。
method：是数据提交的请求方式，默认是post请求方式，后台在处理请求时会判断请求方式。
header：是数据的头文件，需要设置字符类型为utf-8，即'charset':'utf-8',防止传输中文数据时出现乱码。
2.python服务器存储图片。接收到微信端图片发送请求后，对图片进行重命名，并存储到本地，便于后续进行处理。
python大大笑了，“没事，bat等巨头早就把这些核心人工智能能力封装成容易使用的接口了！为了快速开发，我们只要站在巨人的肩膀上就行了。“
核心技术原理
智能识别图片的所属分类。这个是用的百度的智能api，只要把图片传给百度api,API就会识别该图片，并把该图片所归属的分类返回一个数组列表。智能识别图片的分类标签效果如图，左边是图，右边是api识别后的分类标签:
有这么好的东东，让我们立刻看看如何用吧。
首先申请百度图像识别API的用户和key。请移步百度智能api中心申请。
安装百度图像识别Python：
- 如果已安装pip，执行pip install baidu-aip即可。
- 如果已安装setuptools，执行python setup.py install即可。
初始化AipImageClassify
from aip import AipImageClassify""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = '你的 App ID'API_KEY = '你的 Api Key'SECRET_KEY = '你的 Secret Key'client = AipImageClassify
通用物体识别接口调用
该请求用于通用物体识别，即对于输入的手拍垃圾分类图片（可正常解码，且长宽比适宜），输出图片中的物体及场景标签。
""" 读取图片 """def get_file_content: with open as fp: return fp.readimage = get_file_content""" 调用通用物体识别 """client.advancedGeneral;""" 如果有可选参数 """options = {}options = 5""" 带参数调用通用物体识别 """client.advancedGeneral调用后返回结果例子如下：
{ "log_id": 327863200205075661, "result_num": 5, "result": [{ "score": 0.967622, "root": "固体", "baike_info": { "baike_url": ......................结果可以看到返回识别信息里包含了物体标签的信息。并且有score等字段，究竟都代表了什么涵义呢？看看下面的结果详细定义吧。
结果详细定义
4.结果和条目文本相似度匹配。有了图片所归属的分类标签后，需要根据自然语言的相似度和垃圾分类条目进行相似度匹配。计算匹配后，将匹配度最高的垃圾分类返回微信界面，提示用户该垃圾具体分类是什么，自此这个智能垃圾分类小程序就开发完毕。
涉及到的python关键点是：
需要将垃圾分类的条目结构化到python代码。在设计前，请参考下官方的垃圾分类指南图。
对应python代码为：
trash_cat={}trash_cat['circle']=['纸张','塑料','玻璃'.........]有害垃圾将图片识别的标签和垃圾分类条目进行匹配，选出最匹配的垃圾分类条目。
python关键代码，将标签分词后形成：
然后用dictionary方法获取词袋（bag-of-words)
dictionary = corpora.Dictionary(all_doc_list)
使用doc2bow制作语料库
corpus =
相似度分析
使用TF-IDF模型对语料库建模
tfidf = models.TfidfModel(corpus)
获取测试文档中，每个词的TF-IDF值
tfidf[doc_test_vec]
然后就可以根据相似度进行匹配，并将图片识别后的标签和最相匹配的分类条目关联起来，返回给用户了。
对于一个对小程序开发有了解的python程序员来说，一个小时已经可以轻松开发出基于百度智能api的能智能识别拍图的垃圾分类程序了。神奇吧！
总结：
希望大家能通过python技术，让我们的生活更方便和美好。欢迎在评论区进行意见建议交流。