一、使用nvidia-smi查看Windows的CUDA版本及GPU信息
二、使用pynvml查看GPU使用情况的命令
三、python 中使用GPUti实时查看GPU状况
四、使用gpustat库实时监测GPU使用情况（Linux下可以，Windows下不行的，衍生问题暂时没有一个好的解决方案）
在cmd中输入如下命令：
nvidia-smi
首先安装nvidia-ml-py包：
代码及对应解释如下：
importpynvmlpynvml.nvmlInit()handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)# 指定显卡号meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)print(meminfo.total/1024**2)#总的显存大小（float）print(meminfo.used/1024**2)#已用显存大小（float）print(meminfo.free/1024**2)#剩余显存大小（float）print(pynvml.nvmlDeviceGetCount())#显示有几块GPU
首先pip安装 gputi包：
运行如下命令：
importGPUtilGPUtil.showUtilization()
首先安装gpustat包：
在cmd中输入如下命令：
gpustat--w
报错：
ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'_curses'
这个问题可以解决，先使用where python命令找到自己python的安装路径：
再运行如下代码查看自己python的版本：
importplatformprint(platform.python_version())
在如下链接下载对应版本的curses包：
下载你自己Python对应的版本！cp39表示py3.9 64表示64位
把whl文件放入Script文件夹后，进入Script文件夹：
重新在cmd中输入：
gpustat--w又报错：
ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'fcntl'
这个报错也可以解决：
在 python 安装目录 中 Lib目录，创建 fcntl.py ，内容如下:
deffcntl(fd, op, arg=0):return0defioctl(fd, op, arg=0, mutable_flag=True):ifmutable_flag:return0else:return""defflock:returndeflockf(fd, operation, length=0, start=0, whence=0):return
ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘termios’那你就凉凉了~~